Die Web Conference ist eine der wichtigsten Konferenzen zur Forschung rund um das Web. Als Teil dieser Konferenz findet an den ersten beiden Tagen die Web for All-Konferenz (W4A) statt, die neben der ASSETS-Konferenz eine der wichtigsten Konferenzen für die Forschung im Bereich barrierefreier Informationstechnologie ist.

Planmäßig sollte die Konferenz am 20.-24. April in Taipeh (Taiwan) stattfinden, im Schatten des Taipeh 101. Aufgrund der COVID-19-Pandemie fand die Konferenz als Online-Konferenz statt. An dieser Stelle großen Dank die Organisatoren und Helfer, die das innerhalb kurzer Zeit möglich gemacht haben.

Aufgrund von COVID 2019 sind zudem alle Papers der beiden Konferenzen bis Ende Juni frei zugänglich:

• W4A'20 Proceedings of the 17th International Web for All Conference
• WWW '20: Proceedings of The Web Conference 2020
• WWW '20: Companion Proceedings of the Web Conference 2020

Interessante Paper der W4A

Wer mit Videos für das Web zu tun hat, sollte sich unbedingt das Paper Deaf and Hard-of-Hearing Users. Prioritization of Genres of Online Video Content Requiring Accurate Captions von Larwan Berke, Matthew Seita, und Matt Huenerfauth ansehen. In diesem Paper eine Studie vorgestellt, in der untersucht wurde für welche Video-Genres Taube und Schwerhörige Untertitel für notwendig halten und bei welchen Genres diese nicht unbedingt notwendig sind. In der Studie wurden folgende Liste von Genres verwendet:

• Animals and Pets
• Autos and Vehicles
• Comedy
• Education
• Entertainment
• Film and Animation
• Games
• How-To and Style
• News and Politics
• Non-Profits and Activisam
• Music
• People and Blogs
• Sports
• Technology and Science
• Travel and Events
• Video-Blogging

Die Teilnehmer der Studie hielten Untertitel für die GenresNews and Politics, Education, Technology and Science, Film and Animation und Entertainment notwendig. Für die Genres Games, Animals and Pets, Sports und Music sind Untertitel laut der Studie nicht unbedingt notwendig.

Für diejenigen, die neue Skills für Voice-Assistenten entwickeln könnte dieses Paper interessant sein: Accessible Conversational User Interfaces: Considerations for design von Kate Lister, Tim Coughlan, Francisco Iniesto, Nick Freear, und Peter Devine. Dieses Paper fasst verschiedenste Empfehlungen für Conversational Interfaces (Chatbots, Voice-Assistenten) zusammen.

Immer sehr interessant ist die Web Accessibility Challenge, in der neue, lauffähige Lösungen vorgestellt wurden. Die Videos der Demos sind auf Youtube verfügbar.

Wer glaubt das PDFs, insbesondere wenn sie mathematische Formeln enthalten, barrierefrei sind möge sich bitte das Paper Towards Generating Web-accessible STEM Documents from PDF von Volker Sorge, Himanshu Garg, Neha Jadhav, Akashdeep Bansal, Ayushi Verma, und M. Balakrishnan ansehen. Nach der Diskussion der Probleme bezüglich der Barrierefreiheit von PDF-Dokumenten wird in dem Paper ein System vorgestellt, mit dem PDF-Dokumente, speziell solche mit mathematischen Formeln, in HTML konvertiert werden können. Das erzeugte HTML-Dokument ist besser zugänglich als der PDF-Dokument.

Zu aktuellen Situation bezüglich der Tools für die Prüfung der Barrierefreiheit von Webseiten sind diese beiden Papers interessant:

• Analysis of Automated Contrast Checking Tools von Rafael Almeida und Carlos Duarte
• Comparing Accessibility Evaluation Plug-ins von Tânia Frazão und Carlos Duarte

Im ersten Paper werden verschiedene Plugins zum Prüfen des Kontrastes von Webseiten miteinander verglichen. Das zweite Paper vergleicht verschiedene Erweiterungen zum Prüfen der Barrierefreiheit von Webseiten für Chrome. Das Paper empfiehlt, mehrere Tools zu nutzen. Keines der Tools deckt alle WCAG-Regeln ab.

Interessantes von der Web Conference

Bei der Web Conference finden mehrere Sessions parallel statt. Daher konnte ich mir nur einen Teil der Vorträge selbst ansehen. Einige aus meiner Sicht interessante Beiträge:

• Text-to-SQL Generation for Question Answering on Electronic Medical Records von Ping Wang, Tian Shi und Chandan K. Reddy (alle Virginia Tech). In diesem Paper wird ein Deep-Learning-Modell vorgestellt, das Fragen in SQL-Queries übersetzt und dabei insbesondere die Anforderungen des medizinischen Bereiches berücksichtigt.
• An Empirical Study of the Use of Integrity Verification Mechanisms for Web Subresources von Bertil Chapuis, Mauro Cherubini, Kévin Huguenin (UNIL-HEC Lausanne), Olamide Omolola (TU Graz) und Mathias Humbert (armasuisse S+T). Dieses Paper beschreibt die Ergebnisse einer Studie, in der die Verbereitung der Subresource Integrity Recommendation des W3C untersucht wurde.
• Natural Key Discovery in Wikipedia Tables von Leon Bornemann, Tobias Bleifuß, Felix Naumann (alle Hasso Plattner Institut), Dmitri V. Kalashnikov und Divesh Srivastava (beide AT&T Labs-Research). Dieses Paper beschreibt ein Verfahren, um die Schlüsselspalte in Tabellen in der Wikipedia zu identifizieren. Das vorgestellte Verfahren berücksichtigt auch den Kontext der Tabelle
• Generating Representative Headlines for News Stories von Xiaotao Gu, Yuning Mao, Jiawei Han (alle University of Illinois at Urbana-Champaign), Jialu Liu, You Wu, Cong Yu, Daniel Finnie, Hongkun Yu, Jiaqi Zhai und Nicholas Zukoski (alle Google). In diesem Paper wird ein Verfahren für die automatische Generierung von Schlagzeilen für News vorgestellt.
• Abstractive Snippet Generation von Wei-Fan Chen (Universtität Paderborn), Shahbaz Syed (Universität Leipzig), Benno Stein (Bauhaus-Universität Weimar), Matthias Hagen (Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg) und Martin Potthast (Uni Leipzig). Dieses Paper ist insbesondere aufgrund der aktuellen Gesetzgebung (Leistungsschutzrecht) interessant: Es wird ein Verfahren zur automatischen Generierung einer Zusammenfassung für Webseiten beschrieben. Das Verfahren extrahiert den Text nicht einfach aus der Webseite, sondern erzeugt einen komplett neuen Text.